应土木工程与力学学院、西部灾害与环境力学教育部重点实验室邀请，清华大学航天航空学院柳占立教授将于2024年7月11日做学术报告，欢迎广大师生参加。
- 报告题目：基于机器学习的数值计算和工程设计
- 报 告 人：柳占立 教授
- 报告时间：2024年7月11日（星期四） 15: 00—17: 00
- 报告地点：秦岭堂A116
- 主 持 人：刘小靖 教授
报告人简介
柳占立，清华大学航天航空学院长聘教授、博导。2004、2009年在清华大学工程力学系获学士和博士学位，2009-2012年在美国西北大学机械工程系从事博士后研究。研究领域为固体动态强度与断裂的理论、计算及工程应用，包括强冲击载荷下材料及结构的动态响应及失效、轻质多功能防护结构设计、生物组织创伤及修复重建等。曾获基金委优秀青年基金、中国力学学会青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖（排名2）、航空学会科学技术奖一等奖（排名5）、钱令希计算力学青年奖等奖励和荣誉。目前担任国际期刊International Journal of Fracture地区主编，国际计算力学协会理事（IACM），中国力学学会计算力学专委会副主任，北京力学会秘书长，应用数学和力学期刊编委，力学学报青年编委等学术兼职。
报告摘要
进入21世纪以来，随着计算机科学的不断进步，机器学习技术得到了长足发展。这些技术一般依靠大量数据作支撑，通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的潜在映射关系。近年来机器学习技术受到计算力学领域研究者的关注，被逐步应用于数学物理方程的求解、流体力学计算、固体本构模型建立、复杂材料力学性能预测、超材料设计等方面。这些研究为高效、准确的在线工程计算和新型材料及结构的精准设计开创了新局面，具有重要的工程应用前景。本报告将初步探索机器学习在数值计算、功能复合材料智能化设计、热参数反演等领域的应用，研究结果初步展示了机器学习、数据驱动在数值计算和工程设计中广阔的应用前景。