【2024年7月11日15:00】清华大学航天航空学院柳占立教授:基于机器学习的数值计算和工程设计

  应土木工程与力学学院、西部灾害与环境力学教育部重点实验室邀请,清华大学航天航空学院柳占立教授将于2024年7月11日做学术报告,欢迎广大师生参加。


  • 报告题目:基于机器学习的数值计算和工程设计
  • 人:柳占立 教授
  • 报告时间:2024年7月11日(星期四) 15: 00—17: 00
  • 报告地点:秦岭堂A116
  • 人:刘小靖 教授

报告人简介

  柳占立,清华大学航天航空学院长聘教授、博导。2004、2009年在清华大学工程力学系获学士和博士学位,2009-2012年在美国西北大学机械工程系从事博士后研究。研究领域为固体动态强度与断裂的理论、计算及工程应用,包括强冲击载荷下材料及结构的动态响应及失效、轻质多功能防护结构设计、生物组织创伤及修复重建等。曾获基金委优秀青年基金、中国力学学会青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖(排名2)、航空学会科学技术奖一等奖(排名5)、钱令希计算力学青年奖等奖励和荣誉。目前担任国际期刊International Journal of Fracture地区主编,国际计算力学协会理事(IACM),中国力学学会计算力学专委会副主任,北京力学会秘书长,应用数学和力学期刊编委,力学学报青年编委等学术兼职。

报告摘要

  进入21世纪以来,随着计算机科学的不断进步,机器学习技术得到了长足发展。这些技术一般依靠大量数据作支撑,通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的潜在映射关系。近年来机器学习技术受到计算力学领域研究者的关注,被逐步应用于数学物理方程的求解、流体力学计算、固体本构模型建立、复杂材料力学性能预测、超材料设计等方面。这些研究为高效、准确的在线工程计算和新型材料及结构的精准设计开创了新局面,具有重要的工程应用前景。本报告将初步探索机器学习在数值计算、功能复合材料智能化设计、热参数反演等领域的应用,研究结果初步展示了机器学习、数据驱动在数值计算和工程设计中广阔的应用前景。