应土木工程与力学学院邀请，空气动力学国家重点实验室向星皓助理研究员将于2023年4月18日来校交流并做学术报告，欢迎广大师生参加。
- 报告题目：基于深度神经网络的转捩建模与转捩流场模拟
- 报 告 人：向星皓 助理研究员
- 报告时间：2023年4月18日（星期二）16:00-17:00
- 报告地点：祁连堂327学术报告厅
- 主 持 人：王萍 教授
报告人简介
向星皓，四川绵阳人，空气动力学国家重点实验室助理研究员，四川天府流体大数据研究中心智能团队PI。本科和硕士分别毕业于北京航空航天大学和中国空气动力研究与发展中心。主要从事高超声速流动数值模拟、人工智能流体力学研究，研究方向包括高超声速边界层转捩建模、智能赋能流场模拟等。负责国家自然科学基金青年基金、国家数值风洞基础研究项目子课题等4项课题，出版专著1部，授权发明专利5项，发表学术论文19篇。
报告摘要
从层流向湍流过渡的边界层转捩问题是经典物理留下的一大难题，伴随人工智能的飞速发展，采用机器学习方法开展转捩建模研究有望在该领域取得一定进展。本报告分为三个部分：第一部分简要介绍了边界层转捩与经典转捩模型，第二部分介绍了机器学习转捩建模的研究现状，第三部分展示了本团队开展的智能赋能转捩模拟的研究工作，包括二维、三维间歇因子的复杂映射关系监督学习，以及数据驱动转捩模型的构建，并对未来机器学习转捩研究的发展进行了探讨。